Многие блогеры пишут о вещах, которые только им и инт
Многие блогеры пишут о вещах, которые только им и интересны и в которых их читатели (нередко и они сами) ничего не понимают. Не стоит и мне отставать. Здесь прошу размещать все ваши научные изыскания и наблюдения. Не стоит утаивать Знание. Если вы вырастили живой кристалл, познали таинства языка мли человеческой природы, вы слышите голоса из земных недр - не спешите публиковать статью в университетском вестнике, костное научное сообщество вас не примет. Накропайте статейку здесь.
Сегодняшняя наша беседа будет посвящена исследованию, которое я провел в дни новогодних праздников, когда вся страна утопала в праздности. Оно посвящено новогоднему абстинентному синдрому и его проявлениям.
Всем нам известны выражения “сушняк долбит”,”во рту жаба натоптала” и многим наверняка хотелось увидеть это явление в динамике и количественном выражении. Основным критерием выбрано количество упоминаний в Яндекс-поисковике по блогам (так как индивидуальные дневники, на мой взгляд, являются наиболее подходящим источником). Так как исследование является справочным, и создано в основном для наглядности и популяризации, оставим за скобками рассуждения о необъективности данного метода и освободим себя от обязанности высчитывать погрешности и квадратичные отклонения.
Мой новый друг Нансен поможет сделать результаты нагляднее. Надеюсь он будет помогать мне в моих изысканиях и в дальнейшем. У нас с ним много общего: он любит клетчатые рубашки и не всегда имеет представление о предмете своего рассказа.
Но вернемся к науке. Введем два основных показателя: “сушняк”(синяя линия) и “жидовская морда”(красная линия). Показатель был замерен в четырех точках:
1. 25.12.06 назовем ее “фоновая сушка”, вычитая из “сушки” “фоновую сушку” мы получаем “чистую сушку”, не учитывающую тех кто квасил до отчетного периода.
2. 31.12.06 “До”
3. 01.01.07 “После”
4. 07.01.07 “Опосля”
или Посмотреть образовательное видео
“Сушка”
19698
19863
20147
20238
Динамика этого показателя оказалась весьма предсказуема: значительный и равномерный рост на пртяжении праздников.
“Морда”
733
1508
1511
1529
Используем аппарат социологии для анализа связи этих показателей. Линейная корреляция измеряется с помощью коэффициента К.Л. Пирсона, который является результатом деления ковариации на стандартные отклонения обеих переменных:
где sxy - ковариация (см.) между переменными х и у;
sx, sy - стандартные отклонения (см.) для переменных х и у;
xi, yi - значения переменных х и у для объекта с номером i;
x, y - средние арифметические (см.) для переменных х и у.
Коэффициент Пирсона r может принимать значения из интервала [-1; +1]. Значение r = 0 означает отсутствие линейной связи между переменными х и у (но не исключает статистической связи нелинейной - см.). Положительные значения коэффициента (r > 0) свидетельствуют о прямой линейной связи; чем ближе его значение к +1, тем сильнее связь статистическая прямая (см.). Отрицательные значения коэффициента (r < 0) свидетельствуют об обратной линейной связи; чем ближе его значение к -1, тем сильнее обратная связь. Значения r = ±1 означают наличие полной линейной связи, прямой или обратной. В данном случае коэффициент равен 0,780887. Но говорит ли это о теснейшей связи? Необязательно. К сожалению проведенное нами исследование ничего не говорит о причинности. Например очевидно, что вероятнее всего количество упоминаний различных слов со временем растет и независимо друг от друга.
Гипотеза состояла в том что проснувшийся с горящими трубами человек чувствует прилив антисемитизма. Тем не менее очевидно, что на после праздничное время стабильного роста “сушки” приходиться незначительный рост “морды”, а гигантский скачек приходиться а предпраздничное время. Объяснение этого феномена оставлю грядущим поколениям, предположу только что давняя примета, касающаяся связи обострения межнациональных отношений и активных возлияний (эффект от которых наступает лишь спустя некоторое время) оказалась верна.